محققان در کنفرانس سالانه انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA 2025) گزارش کردند که یک ابزار پشتیبانی تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی برای سونوگرافی پستان، میتواند بیوپسیهای غیرضروری ضایعات خوشخیم پستان را تا ۶۰ درصد کاهش دهد.
تشخیص دقیق بدخیمی پستان با استفاده از سونوگرافی همچنان چالشبرانگیز است. گزارشها نشان میدهد که بین ۶۰ تا ۸۰ درصد از بیوپسیهای پستان انجام شده در آمریکا به یافتههای خوشخیم منتهی میشوند که این امر هزینه و فشار غیرضروری بر بیماران تحمیل میکند و همچنین با عوارض مرتبط با انجام پروسیجر همراه است.
پژوهشگران تاکید کردند که این ابزار نباید به تنهایی تصمیمگیرنده باشد و بهتر است در کنار قضاوت کلینیکی و تجربه پزشک استفاده شود/auntminnie .
