با رونمایی از سامانه جدید هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، هزینه درمان بیماران مبتلا به یک نوع سرطان تا یک میلیارد تومان کاهش یافت.
رونمایی سامانه هوش مصنوعی تشخیص سرطان سینه با بزرگترین دیتاست ماموگرافی کشور
حالا متخصصان کشورمان در یک شرکت فعال در زمینه هوش مصنوعی در پزشکی محصولی ساختهاند که با استفاده از دادههای گسترده ماموگرافی و الگوریتمهای پیشرفته، میتواند تشخیص سرطان سینه را دقیقتر و سریعتر انجام دهد. این محصول در نمایشگاه فرّ ایران رونمایی شده است.حامد دشتی مدیرعامل شرکت سازنده این محصول در توضیح این دستاورد میگوید: «محصول رونماییشده در نمایشگاه فرّ ایران، سامانه کمک تشخیصی سرطان سینه است که با ۴۰۰ هزار تصویر ماموگرافی آموزش دیده است. این مجموعه، بزرگترین دیتاست (مجموعه داده) ماموگرافی در کشور و دومین دیتاست بزرگ ماموگرافی در دنیا به شمار میرود.»دیتاست ۴۰۰ هزار تصویر ماموگرافی که در این سامانه استفاده شده، اهمیت بسیار بالایی دارد زیرا کیفیت و تنوع دادهها مستقیماً بر دقت و توانایی سیستم در تشخیص درست سرطان سینه تأثیر میگذارد. وجود یک دیتاست بزرگ و متنوع امکان آموزش الگوریتمهای پیشرفته را فراهم میکند تا بتوانند انواع مختلف تغییرات بافتی و نشانههای اولیه سرطان را شناسایی کنند و در نتیجه تشخیص زودهنگام و کاهش خطای انسانی را ممکن سازند. این مجموعه داده، با حجم و گستردگی خود، یکی از نقاط قوت اصلی سامانه در سطح ملی و بینالمللی محسوب میشود.
هوش مصنوعی، چشم دوم رادیولوژیستها
تیم سازنده این محصول، کارآزماییهای بالینی متفاوتی را در انستیتو کنسر بیمارستان امام خمینی انجام دادهاند. دشتی چنین توضیح میدهد: « در این کارآزماییها ما نشان دادیم که این سامانه میتواند تا ۲۰ درصد حساسیت رادیولوژیستها را افزایش دهد و در واقع دقت تشخیص را نیز بالاتر ببرد. نتایج این مطالعات در کنگره رادیولوژی اروپا ارائه شد و با استقبال گسترده مواجه گردید. شرکت هایی مثل زیمنس هم با ما تفاهم نامه امضا کردند که روی محصول آنها هم ما این سامانه را داشته باشیم.
بهصورت آیندهنگر نیز بررسی کردیم و مشاهده شد که این سامانه میتواند تقریباً ۲۰ درصد مراحل سرطان را زودتر تشخیص دهد، که این موضوع تأثیر چشمگیری بر کاهش هزینههای درمانی بیماران دارد.»تشخیص زودهنگام بیماری به این معناست که بیماران قبل از ورود به مراحل پیشرفته و پرهزینه درمان، تحت مراقبت قرار میگیرند و همین امر میتواند هزینههای درمانی و فشارهای جسمی و روانی آنها را بهطور چشمگیری کاهش دهد. به عبارت دیگر این فناوری فرصت میدهد تا بیماری در مراحل اولیه کنترل شود و هم سلامت بیماران و هم منابع نظام درمانی بهتر حفظ شود.
تشخیص زودهنگام، صرفهجویی میلیاردی در درمان سرطان سینه
دشتی یکی دیگر از دلایل ضرورت این سامانه را این میداند که در سرطان سینه، هزینه درمان بیماران تشخیص دادهشده در مرحله اولیه با بیماران تشخیص دادهشده در مراحل پیشرفته، بیش از یک میلیارد تومان تفاوت دارد.وی در توضیح این مسئله میگوید: «دو مطالعه اقتصاد درمان در ایران در سالهای ۲۰۲۳ و ۲۰۲۵ انجام شده است و در آنها نشان داده شد که این تفاوت هزینه درمان بین مراحل اولیه و پیشرفته سرطان سینه واقعاً وجود دارد.»این سامانه کمک میکند که بیماران به جای ورود به فرایندهای پرهزینه مانند شیمیدرمانی، رادیوتراپی یا جراحیهای سنگین، در مراحل اولیه بیماری تشخیص داده شوند و درمان با هزینه و فشار کمتر انجام شود. این دستاورد نشان میدهد که ترکیب دادههای گسترده و هوش مصنوعی میتواند نقطه عطفی در مدیریت سرطان سینه ایجاد کند. به بیان دیگر این فناوری مسیر جدیدی برای پیشگیری و مداخله به موقع در بیماریها باز میکند و میتواند به کاهش فشار روی بیماران و نظام سلامت به شکل همزمان کمک کند.
منبع : خبرگزاری فارس
